Müügiprognoosi kohta

Müügiprognoos ei ole midagi muud kui teabe kogumise ja otsuste tegemise protsess, mis võimaldab teil saada minevikus käepide, et teha tuleviku kohta haritud arvan. Lõppude lõpuks, mis juhtub homme, on tõenäoliselt sarnane täna toimuvaga. Selline järeldus müügiprognooside lihtsuse kohta ei tohiks õõnestada müügiprognoosi selget eesmärki, mis peaks olema lähtepunktiks kõikidele ettevõtte planeerimismeetmetele, sealhulgas ostu-, tootmis- ja finantsplaneerimisele.

Müügiprognoos

Müügiprognoosis hinnatakse ettevõtte müügimahu või tulu teatud ajavahemiku jooksul, arvestades konkreetseid asjaolusid. Müügiprognoosi võivad mõjutada näiteks välised tegurid, nagu majanduse seisund ja tarbijakasum ning sisemised tegurid, sealhulgas hinnamuutused ja krediidipoliitika. Loote prognoosi konkreetse sihtturu, ettevõtte või tööstuse jaoks ning ühe või mitme päeva, nädala, kuu või aasta kohta. Kuna prognoos näitab müügimahtu või tulu, mida te tulevikus saavutate, sõltub see teatavast prognoosimisveast, mille suurus sõltub paljudest teguritest, sealhulgas ettevõtte vanusest ja liigist ning ettevõtte tegevuskeskkonnast. .

Müügi prognoosimise meetodid

William Pride kirjutab raamatus „Marketing 2008“, et ettevõte võib müügi prognoosimiseks kasutada mitmeid erinevaid meetodeid, sealhulgas prognoosida juhtkonna hinnangul, mis on ettevõtte juhtkonna hinnang, mis põhineb ajaloolisel müügil ja aegridade analüüsil. prognoos vastavalt ajaloolistele müügimudelitele. Ettevõte võib kasutada ka kliendi vastustel põhinevat kliendiprognoosi uuringu küsimusele küsimusele „Milliseid tooteid ostate järgmise nädala, kuu või aasta jooksul?”. eeldatav seos müügi ja teise muutuja vahel, näiteks toote maksumus, ning turutesti prognoos põhineb testituru klientide ostudel, mis on seotud toodete turustamise, müügiedenduse ja hinna muutustega.

Aegridade analüüsi müügiprognoosimise meetod

Aja-seeria analüüsi müügiprognoosimeetod nõuab, et vaataksite ajaloolised müügitulud või -mahud, et tuvastada üks korduv või juhuslikud mustrid andmetes ja kasutada mustreid tulevase müügi ennustamiseks. Aja-seeria analüüsi lõpuleviimiseks teostate neli erinevat analüüsi: trend, tsükkel, hooajaline ja juhuslik tegur. Trendianalüüsi lõpuleviimiseks vaatate läbi ajaloolised müügiandmed, et kinnitada, et aja jooksul on müük tõusuteel, langemisel või samal tasemel. Seevastu tsüklianalüüsi läbiviimiseks kaaluge müügi kõikumiste olemasolu ja kui see on nii, siis otsustate, kas kõikumised on perioodilised või ebajärjekindlad. Hooajaanalüüs määrab, kas sellised tegurid nagu kliima ja pühad mõjutavad müüki ja juhuslik analüüs näitab, kas müügimuutusi võib seostada juhuslike sündmustega, sealhulgas elektrikatkestustega või loodusõnnetusega.

Müügiprognooside tegurid

Müüki ühe ajavahemiku jooksul ei korrata sageli mõne teise perioodi vältel klientide ostmist mõjutavate sisemiste ja väliste tegurite tõttu. Mõned neist teguritest hõlmavad olemasolevaid müügilepinguid, mida ei uuendata, ja uusi müügilepinguid. Oluline on ka igasugune turu kasv, tarbija ostujõud ja poliitilised sündmused, mis võivad mõjutada olemasolevaid valitsuse lepinguid või tarbijate ostu. Muud olulised tegurid on ettevõtte inventuur, hinnakujundus ja krediidipoliitika ning levitamise ja müügi edendamine.

 

Jäta Oma Kommentaar